基于人工智能算法的自动咳嗽音分析在儿童常见呼吸系统疾病诊断中的应用

本项研究拟收集呼吸系统疾病住院患儿 24 小时的咳嗽音，同时结合部分临床症状，弥补既往研究的不足，应用人工智能算法建立儿童常见呼吸系统疾病包括喉炎、支气管炎、毛细支气管炎、肺炎和哮喘急性发作的算法模型，并进行相关临床场景建设，为今后模型在基层儿科门诊的推广，甚至走入家庭奠定理论和技术基础。