ChiCTR2400092835尚未招募不适用
基于影像-病理多模态深度学习的乳腺癌侵袭性及预后预测模型研究
国家自然科学基金1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年12月1日最近更新:
适应症
干预措施
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 5 年内无进展生存期
研究概览
简要总结
从病理图像中提取与乳腺癌侵袭性和不良预后相关的病理组学特征，同时提取肿瘤多参数 MRI 影像组学特征，并将影像组学、病理组学特征与临床分子标志物融合，构建多模态预测模型，实现对乳腺癌侵袭性个体化预测，并对患者预后进行精准风险分层，指导临床诊疗决策。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- Female
入选标准
- •1.回顾性研究部分： 1）年龄超过 18 岁； 2）有治疗前 2 周内完整的乳腺钼靶和磁共振图像； 3）穿刺或术后病理证实为乳腺癌； 4）具有 5 年随访数据，明确评价有无疾病进展。
- •2.前瞻性研究部分： 1）自愿签署知情同意书； 2）年龄超过 18 岁； 3）有治疗前 2 周内完整的乳腺钼靶和磁共振图像； 4）穿刺或术后病理证实为乳腺癌。
排除标准
- •1.临床或病理资料不完善或 MRI 图像质量无法满足图像评估要求；
- •2.合并心力衰竭、其他恶性肿瘤等重大疾病者。
研究组 & 干预措施
无进展组
干预措施: 无进展组
进展组
干预措施: 进展组
结局指标
主要结局
5 年内无进展生存期
时间窗: 5 年随访
次要结局
- 总生存期(5 年随访)
研究者
研究点 (1)
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