ChiCTR2500114051Not yet recruitingUnknown
基于机器学习的实习护生共情疲劳最优预测模型筛选及验证
Not provided1 site in 1 country234 target enrollmentStarted: November 1, 2025Last updated:
Trial Snapshot
- Phase
- Unknown
- Status
- Not yet recruiting
- Enrollment
- 234
- Locations
- 1
- Primary Endpoint
- 同情疲劳简表
Study Overview
Brief Summary
（1）系统梳理实习护生共情疲劳的相关影响因素； （2）通过机器学习构建预测模型； （3）筛选针对实习护生共情疲劳预测性能最优的机器学习模型。
Study Design
- Study Type
- Observational
Eligibility Criteria
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •（2）完成至少 8 周临床实习；
- •（3）自愿签署知情同意书并配合完成全部调研流程。
Exclusion Criteria
- •（1）实习期间发生重大医疗事故或严重职业暴露者；
- •（2）同期参与其他同类研究者；
- •（3）数据缺失超过 20%或关键数据缺失的问卷。
Arms & Interventions
共情疲劳观察组
Outcomes
Primary Outcomes
同情疲劳简表
Secondary Outcomes
- 专业认同量表
- 社会支持评定量表
- 康纳-戴维森复原力量表
Investigators
Study Sites (1)
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