ChiCTR2400079761进行中（未招募）不适用
面向心理健康改善的多模态数据驱动和机器学习支持的个性化运动处方评估：随机对照试验方案
广东省教育科学规划课题《基于习近平教育理念指导下促进少年儿童身心发展教育观的研究》（2021GXJK009）；广东省教育厅普通高校特色创新项目（人文社科）《健康中国背景下广东省小学生体质健康与学业成绩的关系——基于大样本的纵向追踪研究》（2020WTSCX047）1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年1月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 抑郁、焦虑水平
研究概览
简要总结
本研究旨在开发并评估一个多模态数据驱动的 AI 系统，用于个性化运动处方，针对心理疾病患者。通过利用 AI 技术，研究旨在克服传统运动方案的局限性，提高遵循度和心理健康结果。
研究设计
- 研究类型
- 干预性研究
- 主要目的
- 随机平行对照
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 65（—）
- 性别
- All
入选标准
- •年龄在 18 至 65 岁之间。
- •诊断为抑郁症、焦虑障碍、双相情感障碍或精神分裂症。
- •处于稳定的医疗状况，过去六个月内没有急性心理健康危机。
- •有能力理解并同意研究程序。
- •身体能力适合运动，经 PAR-Q Plus 评估确认。
排除标准
- •未经临床确认的心理疾病。
- •过去六个月内经历急性心理健康危机或住院治疗。
- •有严重认知障碍，无法理解研究或提供知情同意。
- •体力活动禁忌症，基于 PAR-Q Plus 评估。
- •参与其他结构化运动计划。
- •无法承诺遵守研究时间表和程序。
- •缺乏进行远程监控所需的通讯工具。
- •居住地超出研究实施区域（非广州地区）。
研究组 & 干预措施
实验组
对照组
建模组
结局指标
主要结局
抑郁、焦虑水平
AI 模型的测量指标为准确率、敏感度、特异度以及 AUC
血压、心率、BMI
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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