ChiCTR1900023575进行中（未招募）早期 1 期
基于 Faster R-CNN 的直肠癌 T 分期自动诊断系统的建立及临床认证
青岛大学数字医学与计算机辅助手术研究院1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2019年6月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- T 分期
研究概览
简要总结
利用 AI 程序自动纠错的能力将大量已经得到病理确诊 T 分期的直肠癌病人的盆腔+直肠 MRI 图像输入我们的智能程序中，通过它的内部深度学习、自动纠错、图像记忆产生它自己的判断阈值，从而完成我们 Faster R-CNN 直肠癌 T 分期自动识别系统的建立。并通过对新的数据进行单盲测试，获得准确率评估。最后应用此系统回顾性分析直肠癌病人的 T 分期。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 横断面
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 90（—）
- 性别
- All
入选标准
- •已行手术治疗且术前曾行盆腔+直肠 MRI 检查并病理诊断 T 分期明确的直肠癌患者。
排除标准
- •术后病理结果未归的直肠癌患者。
结局指标
主要结局
T 分期
SPE, SEN, ACC, AUC of ROC
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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