基于人工智能的口腔虚拟患者诊疗平台

口腔虚拟患者这一新兴的数字化概念提出以后由于其操作复杂，跨平台软件操作繁多，手动拟合误差层级增大等等原因，带来了大量口腔医生的学习成本、增加患者的就诊次数与诊疗时间、增加设计误差等诸多缺点而无法被广泛应用。本研究针对上述痛点通过将日常诊疗过程中获取的患者 DICOM 数据，口内扫描数据以及面部扫描数据用于模型训练，构建基于人工智能的口腔虚拟患者诊疗平台。患者参与本研究，将为患者带来更清晰直观的医患沟通以及更加精准高效的口腔治疗，并且虚拟患者诊疗平台的构建会在一定程度上减少患者的就诊次数与就诊时间。