ChiCTR1900027103已完成回顾性研究
基于多模态影像组学的肝细胞癌微血管侵犯预测关键问题研究
国家自然科学基金1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2014年1月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 已完成
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 微血管侵犯
研究概览
简要总结
本课题旨在实现肝癌微血管侵犯的术前、无创、准确预测，以期辅助指导肝癌个体化治疗方案制定，降低肝癌术后复发，延长肝癌患者整体生存获益。基于多模态影像组学方法，本项目深入挖掘除形态结构特征以外的海量高维影像组学特征，反映肝癌的微观生物学特性，通过深度学习（Deep learning, DL）卷积神经网络提取与微血管侵犯高度相关的影像特征谱，结合临床、定性征象及病理信息，通过机器学习算法构建综合预测智能模型， 并在多中心、前瞻性数据上进行验证，最终研发针对肝癌微血管侵犯术前无创评估和预测的智能影像辅助诊断方法和原型试验系统，辅助指导肝癌患者的个体化诊疗决策。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 年龄范围
- 45 至 68（—）
- 性别
- All
入选标准
- •（a）经肝脏外科专家评估，肝脏病灶可行手术或肝移植治疗；
- •（b）术前检查除外肝外转移；
- •（c）CT 或 MRI 图像中没有严重大血管侵犯，术前检查除外肝外转移；
- •（d）既往无介入、消融、放疗、粒子植入、靶向治疗、肿瘤免疫治疗或部分肝切除治疗史；
- •（e）术前一个月内完成优维显增强 CT 和 MRI 检查；
- •（f）组织病理学报告对肝癌的完整描述
排除标准
- •（a）多模态 MRI 图像不全或运动伪影明显；
- •（b）术前有过既往无介入、消融、放疗、粒子植入、靶向治疗、肿瘤免疫治疗或部分肝切除治疗史患者；
- •（c）病理证实非肝癌的肿瘤；
- •（d）不充足的组织病理学报告；
- •（e）运动伪影造成的图像质量不高及图像不全
结局指标
主要结局
微血管侵犯
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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