ChiCTR2200060132尚未招募回顾性研究
基于眼底照相图片用人工智能技术构建 2 型糖尿病肾病的诊断模型
2019 年吴阶平医学基金会临床科研项目。项目编号:320.6750.19089-58。项目经费:人民币 3 万。2 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2022年1月3日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 2
- 主要终点
- 体重指数
研究概览
简要总结
基于眼底照相图片,用人工智能深度学习技术来开发一种新的、无创的 2 型糖尿病肾病的诊断模型,并通过测试集及外部数据集来验证模型的表现
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 横断面
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •(2)年龄 18-80 岁。
排除标准
- •(1)合并白内障及青光眼等其他影响眼底的眼部疾病;
- •(2)糖尿病酮症酸中毒或者高渗状态患者;
- •(3)败血症、终末期肾病、或者 6 个月内有心脑血管疾病史的患者(包括心肌梗死、心绞痛、心衰、脑梗、脑出血等);
- •(4)数据获取不全或者没有可识别的眼底图片的患者。
结局指标
主要结局
体重指数
糖化血红蛋白
总胆固醇
高密度脂蛋白
低密度脂蛋白
甘油三脂
眼底照相
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (2)
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