基于辅助体位调节装置与人工智能自动定位技术的甲状腺 CT 检查方案研究

甲状腺癌的发病率正在全球范围内快速增长。据数据显示，中国的甲状腺癌年增长率达到惊人的 20%，成为增长最快的恶性肿瘤之一。同样，在美国，肿瘤数据库的登记数据表明，自 2004 年以来，甲状腺癌的发病率在男性中每年增长 5.5%，在女性中增长 6.5%，是美国增长速度最快的恶性肿瘤。鉴于此，中国临床肿瘤学会（CSCO）在其 2021 版分化型甲状腺癌诊疗指南中，将 CT 增强检查列为 2A 类推荐项目。因此，开发高效、安全的甲状腺 CT 检查手段具有重要的临床价值。 CT 检查以其便捷性和图像直观性而广受欢迎，它能全面评估甲状腺病变的特征、周围组织结构及颈部淋巴结状况，是制定治疗策略的关键。然而，由于受检者在 CT 检查中所处的体位，即检查床的中间低两边高的弧形结构，常导致肩部前移，遮挡 X 射线，增加了甲状腺区域的噪声和伪影。我们之前的研究表明，在 132 例甲状腺癌患者中，常规体位下进行的颈部 CT 检查的甲状腺区域伪影发生率高达 76%。 基于这些问题，本项目旨在设计一款辅助性体位调节设备，以改变常规甲状腺 CT 检查的体位，从而消除解剖结构重叠产生的伪影和降低图像噪声。此外，项目还将整合 AI 非接触式自动定位系统，以提高定位的精度和效率。进一步地，结合自动曝光控制（AEC）、Asir-V 迭代重建（用于降低图像噪声）和器官剂量模块（ODM）技术，我们期望开发出一套高质量、智能化且低辐射剂量的甲状腺 CT 检查新方案。