视神经脊髓炎谱系疾病的预后预测模型研究

1.构建能够早期预测视神经脊髓炎谱系疾病患者预后的影像学模型：通过先进的核磁共振多模态影像学技术动态随访、采集视神经脊髓炎谱系疾病演变及预后的影像数据变化，结合患者的特征性症状、体征、脊髓残疾程度评分、生物学表达标记以及基因多态性特征计算出早期预测急性脊髓炎患者预后的影像学模型； 2.寻找与视神经脊髓炎谱系疾病预后相关的生物标志物：总结数据库中视神经脊髓炎谱系疾病的特异性抗体、细胞因子、免疫细胞亚型以及基因多态性与视神经脊髓炎谱系疾病的残疾、预后的相关性，揭示遗传学特征及生物学表达与急性脊髓炎预后的关系； 3.建立和完善一个多中心视神经脊髓炎谱系疾病患者的研究数据库：包括临床特征、血液及脑脊液生化数据、影像学结果、基因指标以及长期随访的结果； 4.建立视神经脊髓炎谱系疾病患者的生物样本库，包括全血、血清、脑脊液和 DNA 等，为今后发病机制研究提供基础。