ChiCTR2300075574Completed回顾性研究
分化型甲状腺癌人工智能预后评估与放射性碘治疗辅助决策系统研发
四川省科技厅重点研发项目（2019YFS0373）1 site in 1 countryStarted: July 30, 2020Last updated:
Trial Snapshot
- Phase
- 回顾性研究
- Status
- Completed
- Sponsor
- Locations
- 1
- Primary Endpoint
- 无进展生存期
Study Overview
Brief Summary
基于常规收集的电子病历数据，采用多种机器学习算法构建分化型甲状腺癌患者复发 / 死亡风险预测模型，并研发碘治疗辅助决策系统。为临床实践中 DTC 患者的预后分层和治疗决策提供参考。
Study Design
- Study Type
- 预后研究
- Primary Purpose
- 队列研究
Eligibility Criteria
- Ages
- 5 to 80 (—)
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •2009 年 1 月 1 日至 2019 年 11 月 1 日期间，四川大学华西医院本部的 HIS 住院系统中所有诊断中包含“甲状腺恶性肿瘤”的患者，或所有诊断编码（ICD-10 编码）包含“C73”的患者。
Exclusion Criteria
- •1.诊断信息错误的患者；
- •2.不是因甲状腺癌就诊或无甲癌相关诊治记录的患者；
- •3.住院号、病案号信息缺失的患者；
- •4.缺少初始手术治疗信息的患者。
Arms & Interventions
连续入组
Outcomes
Primary Outcomes
无进展生存期
Time Frame: 随访期间
总生存期
Time Frame: 随访期间
Secondary Outcomes
- 生存质量(随访期间)
- 心理健康状况(随访期间)
- 二次肿瘤发生率(随访期间)
Investigators
Study Sites (1)
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