ChiCTR1900021522尚未招募不适用
维手术期风险人工智能预测
自筹0 个研究点目标入组 10,000 人开始时间: 2019年2月28日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 10,000
- 主要终点
- 凝血功能障碍
研究概览
简要总结
研究机器学习在评估急诊手术患者维手术期风险的作用,并阐明对预后的判断的影响。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •接诊时血压:收缩压不低于 140 mmHg,舒张压不低于 90 mmHg;
- •起病到接诊时间少于 8 小时。
排除标准
- •由于颅内血管畸形、颅内动脉瘤、肿瘤卒中引发的出血;
- •必须接受急诊颅内血肿清除术的患者;
研究组 & 干预措施
Case series
Nil
结局指标
主要结局
凝血功能障碍
低钾血症
急性肾功能衰竭
心血管并发症
次要结局
未报告次要终点
研究者
相似试验
Unknown
不适用
基于机器学习的围术期动态风险评估与预测体系研究ChiCTR1900023891国家重点研发计划(2018YFC2001800)
Unknown
不适用
基于人工智能的危重症事件追踪预警及决策支持服务研究ChiCTR1900023927国家重点研发计划(项目编号: 2018YFC0116700)
Unknown
不适用
基于术中监测数据构建预测术后不良事件风险的机器学习模型ChiCTR2500104544国家自然科学基金
尚未招募
Unknown
应用机器学习预测冠状动脉旁路移植术患者院内手术死亡冠心病ChiCTR2200065598自筹5,000
Unknown
不适用
机器学习算法用于心脏手术预后的临床应用研究ChiCTR2100042208自发
