跨模态智能分析系统在肺癌分子诊断与精准治疗决策中的应用与推广

本研究旨在收集上海市肺科医院活检确定的拟行 EGFR 驱动基因突变及 TMB 检测的晚期非小细胞肺癌患者的 CT 影像、数字病理切片、基因信息和临床数据，前瞻性验证智能分析系统对肺癌分子诊断与精准治疗决策的指导价值。此外，通过引入小样本增量学习技术，结合 TCGA 等公开数据库中的图像信息，提升系统对外部小样本数据的适应能力，实现跨模态智能分析系统的自动更新迭代，进一步提高其实际的临床应用价值。