ChiCTR2500108882尚未招募不适用
基于人工智能的自体荧光检查在口腔黏膜潜在恶性疾患中的应用
北京大学口腔医院1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年8月30日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 判读结果的准确性
研究概览
简要总结
本研究旨在探索通过深度学习大模型的建立，辅助提高自体荧光检测技术检测准确率，提升设备应用的便捷性，增强其普及推广性。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •临床及病理诊断为口腔癌，及潜在恶性疾患，包括白斑、红斑、扁平苔藓、口腔黏膜下纤维化等的患者，并且术前病损区域自体荧光检测为阳性。
排除标准
- •因各种原因不愿意接受本项研究的患者；因各种研究不能接受病理检查的患者；临床照片、或病理结果不全患者，或者自体荧光检测为阴性。
结局指标
主要结局
判读结果的准确性
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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