ChiCTR2000037216尚未招募早期 1 期
基于深度学习的肺组织病理图像辅助诊断系统的建立及应用研究
自筹1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2021年1月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 诊断正确率
研究概览
简要总结
针对当前病理医生人工诊断肺癌病理图像工作量大、效率低等问题,研究基于深度学习的医学影像智能识别技术,构建千万级肺癌病理图像大数据样本集,提出用于肺癌病理图像智能识别的深度神经网络模型,研发基于病理图像识别的肺癌智能诊断系统,开展典型应用示范建设,将人工智能技术有效应用于肺癌诊断,大幅提升肺癌诊断效率。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 单盲 王桂芳医师:请说明施盲对象
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80(—)
- 性别
- All
入选标准
- •(1)年龄 18 岁-80 岁,男女不限;
- •(3)在我院行肺癌手术或各种方式的肺活检者、最后经病理诊断为肺癌(鳞癌、腺癌、小细胞癌);
- •(4)签署知情同意书者。
排除标准
- •(2)同时参加临床试验者;
- •(3)合并严重心肝肾功能障碍者。
结局指标
主要结局
诊断正确率
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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