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临床试验/ChiCTR2000037216
ChiCTR2000037216尚未招募早期 1 期

基于深度学习的肺组织病理图像辅助诊断系统的建立及应用研究

自筹1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2021年1月1日最近更新:
适应症

试验速览

阶段
早期 1 期
状态
尚未招募
发起方
试验地点
1
主要终点
诊断正确率

研究概览

简要总结

针对当前病理医生人工诊断肺癌病理图像工作量大、效率低等问题,研究基于深度学习的医学影像智能识别技术,构建千万级肺癌病理图像大数据样本集,提出用于肺癌病理图像智能识别的深度神经网络模型,研发基于病理图像识别的肺癌智能诊断系统,开展典型应用示范建设,将人工智能技术有效应用于肺癌诊断,大幅提升肺癌诊断效率。

研究设计

研究类型
诊断试验
主要目的
连续入组
盲法
单盲 王桂芳医师:请说明施盲对象

入排标准

年龄范围
18 至 80(—)
性别
All

入选标准

  • (1)年龄 18 岁-80 岁,男女不限;
  • (3)在我院行肺癌手术或各种方式的肺活检者、最后经病理诊断为肺癌(鳞癌、腺癌、小细胞癌);
  • (4)签署知情同意书者。

排除标准

  • (2)同时参加临床试验者;
  • (3)合并严重心肝肾功能障碍者。

结局指标

主要结局

诊断正确率

次要结局

未报告次要终点

研究者

发起方
自筹

研究点 (1)

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