ChiCTR2200057236尚未招募早期 1 期
人工智能联合手部自动三维超声扫描预测儿童骨龄的研究
自筹1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2022年9月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 骨龄
研究概览
简要总结
- 实现三维超声容积扫查诊断装置联合人工智能自动识别并标识出人体手部超声图像中的骨骼、软骨、关节等组织;
- 三维重建并透视化完整的手部骨骼影像并最终人工智能化识别标注;
- 建立骨龄标准预测公式并植入人工智能系统,完成人工智能识别、测量骨龄相关数据,自动推算受试对象骨龄。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 析因分组(即根据危险因素或暴露因素分组)
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 年龄范围
- 6 至 18(—)
- 性别
- All
入选标准
- •随机选取 6-18 岁的儿科生长发育专题门诊患儿。
排除标准
- •排除有身体残缺或畸形、手部骨折的患儿。
结局指标
主要结局
骨龄
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
便携式人工智能超声骨密度仪的诊断效能评估骨质疏松症ChiCTR2200060004生物岛实验室
尚未招募
Unknown
骨质疏松性椎体骨折辅助智能诊断系统的建立和临床应用骨质疏松ChiCTR2300069433课题支持
Unknown
不适用
基于计算机运动捕捉技术的脑性瘫痪家庭超早期筛查适宜技术研究ChiCTR2100052940国家中心自主设计项目浙江省内多中心临床研究项目(S20A0002)100
招募中
Unknown
成人髋关节 X 线影像人工智能诊断系统ChiCTR1800016296100,000
Unknown
不适用
请于伦理委员会批准后才开始征募参试者,并与我们联系上传伦理批件 基于人工智能的脊柱良恶性压缩性骨折的鉴别诊断研究椎体压缩性骨折ChiCTR2000040788自筹
