适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 敏感度
研究概览
简要总结
本研究旨在基于肺部 CT 的大数据,并结合临床生化检测结果、流行病学信息等,建立一套实用的基于人工智能的新型冠状病毒肺炎预后评估系统,在一定程度上缓解短期爆发式医疗需求的供需矛盾。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 90(—)
- 性别
- All
入选标准
- •2)在我院有 CT 检查。
排除标准
- •1)CT 图像质量不佳者;
- •2)不愿意参与研究的患者。
结局指标
主要结局
敏感度
准确度
特异度
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
招募中
Unknown
方向明医师:该研究尚未获得伦理委员会批准。请于批准后再开始纳入参试者,并与我们联系上传批件。请同时尽快上传研究计划书、知情同意书模板。 基于医学影像的新型冠状病毒肺炎 (COVID-19)诊治关键问题研究新型冠状病毒肺炎ChiCTR2000029779无锡市人民医院
Unknown
不适用
新型冠状病毒肺炎(COVID-19)预后预测模型构建与分析研究ChiCTR2000029953湖北省急救与复苏临床医学研究中心400
尚未招募
Unknown
新型冠状病毒肺炎(COVID-19)智能辅助分析系统:多中心临床研究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)ChiCTR2000032010
Unknown
不适用
关于新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疑似患者管理 AI 分诊系统研发和评估的回顾性研究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)ChiCTR2000030951华中科技大学同济医学院附属同济医院
Unknown
不适用
人工智能模型评估早期肺癌预后的应用研究肺癌ChiCTR2200059642科研经费
