ChiCTR2400080733尚未招募回顾性研究
基于深度学习的人工智能技术在胃癌预后预测模型中的应用
自筹1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年2月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 术后患者生存期
研究概览
简要总结
利用深度学习人工智能方法来分析临床病理数据从而构建一个用于预测胃癌预后的模型,旨在为胃癌个体化诊疗提供新手段。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 病例研究
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 100（—）
- 性别
- All
入选标准
- •2016 年 1 月至 2021 年 12 月在本中心所接受胃癌手术治疗的患者
排除标准
- •接受胃癌手术治疗的患者其中未行 D2 淋巴结清扫的手术病例
- •术后组织病理切片中组织褶皱、撕裂组织
研究组 & 干预措施
训练组（试验组病理切片图片建模）
验证组（验证组病理切片图片放入模型评估模型性能）
结局指标
主要结局
术后患者生存期
时间窗: 研究终止时间
次要结局
- 淋巴结转移分期
研究者
研究点 (1)
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