深度学习预测心梗及血管位置的实验

心电图是各种心血管疾病最简单、有效、经济的临床检查方法，是心血管疾病诊断的基石。但是目前临床心电图诊断在各级医院均面临很大问题。首先大量基层医院、健康机构缺乏专业的心电图诊断医生，无法实现准确、属地化心电图的分析和诊断，导致疾病误诊和延迟诊治；其次大型医院超强度阅图量，使得专业心电医生不堪重负，潜在严重疾病漏诊风险。鉴于此开发能够用于临床诊断级别、专业的神经网络模型心电图诊断系统有很大的实用价值和应用市场。本研究拟以深度学习的方法对正常和心梗患者心电图进行判断，并更进一步诊断具体心梗血管位置。