ChiCTR2500113482进行中（未招募）不适用
基于机器学习的 ICU 患者多重耐药菌风险预测模型的构建及信息化平台开发：一项多中心、回顾性研究
广东省岭南南丁格尔护理研究院、广东省护理学会2 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 2,551 人开始时间: 2025年1月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 入组人数
- 2,551
- 试验地点
- 2
- 主要终点
- 多重耐药菌
研究概览
简要总结
- 明确 ICU 患者发生 MDRO 感染的危险因素；
- 通过构建不同 MDRO 风险预测模型，确定预测效能最优的机器学习模型；
- 应用最优预测模型构建信息化平台，实现临床实际应用。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •ICU 住院时间 >=48 小时；
- •存在感染症状或临床疑似感染；
- •至少有一次微生物培养结果（包括呼吸道、血液、尿液等标本）；
- •关键预测因子数据完整（如抗生素使用记录、炎症指标）。
排除标准
- •关键变量缺失 >20%；
- •重复入组患者仅保留首次 ICU 入住记录；
- •接受临终关怀或放弃治疗的患者；
- •既往已确诊 MDRO 定植的患者。
研究组 & 干预措施
多重耐药菌组
不适用
常规组
不适用
结局指标
主要结局
多重耐药菌
时间窗: 入科时和感染时
次要结局
- 患者基础特征：年龄、性别、APACHE II/SOFA 评分等
- 临床干预因素：机械通气、中心静脉置管等侵入性操作、糖皮质激素使用
- 实验室指标：CRP、PCT、WBC、肌酐等
- 微生物学数据：既往 MDRO 定植史及其他部位培养结果
研究者
研究点 (2)
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