整合 AI 智能影像和探针标记技术的肺部结节良恶性鉴别风险评估系统的建立和应用

本研究旨在评估多色 FISH 技术在肺部小结节良恶性诊断的价值，并通过对恶性肺结节患者和良性肺结节患者的长期随访，结合其他组学的诊断研究，进一步论证与探讨多色 FISH 技术联合多组学分析对早期肺癌的预测价值，预后判断和药物疗效检测价值，进一步优化现有肺结节诊疗技术与方案，为肺结节患者提供更为完善的个性化诊疗提供理论依据。 主要目的：建立智能影像诊断系统和多色 FISH 鉴别诊断肺部小结节良恶性的技术，并评估二者单独使用和联用在肺部小结节良恶性诊断的价值，进一步论证与探讨二者单独使用和联合多组学分析对肺癌预后判断和药物疗效监测的价值。 次要目的： 一、在恶性肺部结节切除前后分别用影像诊断系统和多色 FISH 技术诊断，评估智能影像诊断系统和多色 FISH 技术与恶性肺部结节肺癌预后判断和药物疗效监测的价值。 二、在随访过程中，通过影像学及多色 FISH 技术分析经非手术活检或手术活检诊断为良性结节受试者 3 年内肺部结节的变化情况，评估智能影像诊断系统及多色 FISH 技术在肺部小结节良恶性预测中的价值 三、对病例资料进行回顾性分析，通过研究，建立智能影像诊断系统和 FISH 技术联合其他组学进行肺部小结节风险评估与早期的辅助诊断模型。