ChiCTR2400091520尚未招募回顾性研究
基于机器学习的老年人髋部骨折术后预后研究以及术前评估系统的构建
自筹资金1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年10月30日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 髋部骨折后 1 年死亡率
研究概览
简要总结
1.分析影响老年髋部骨折患者术后预后的相关风险因素； 2.对单一模型（XGB、RF、ANN、LR、NB、SVM）进行实验和讨论后，列入集成算法 Super Learner 构建新一代的老年髋部骨折术前评估评分模型； 3.对建立的预测模型先后进行内部验证和评价，选出最优的模型，根据预测概率进行评分计算器的构建。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
入排标准
- 年龄范围
- 65 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •(1)年龄≥65 岁；(2)经影像学检查符合髋部骨折诊断（股骨颈骨折、转子下骨折和粗隆间骨折）；(3)低能量损伤患者；(4)接受手术治疗。
排除标准
- •(1)病理性骨折、多发骨折、开放性骨折；(2)极端的手术延迟(>10d)；(3)患者发生骨折距入院超过 72h；(4)院内发生死亡者；(5)拒绝随访及资料不完整者。
研究组 & 干预措施
老年髋部骨折患者
结局指标
主要结局
髋部骨折后 1 年死亡率
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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