ChiCTR2500105042尚未招募不适用
数据驱动的腹部手术患者体温特征挖掘及其对感染并发症的预测价值研究
四川省科技厅重点研发计划1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年7月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 腋下体温
研究概览
简要总结
利用可穿戴设备在临床真实世界采集的腹部手术患者围手术期连续体温数据，采用数据驱动的方法挖掘感染性与炎性因素所致发热的体温特征，融合体温时间序列特征与临床诊疗信息建立术后感染并发症机器学习预测模型，为临床医护人员判断发热性质、早期识别术后感染并发症提供辅助决策支持。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •在普通外科住院接受腹部手术及知情同意接受无线体温监测的患者：
- •2.全麻下行腹部手术；
- •4.术前体温记录时间>=1 天、术后体温记录时间>=5 天；
- •5.知情同意参与本研究。
排除标准
- •1.术前存在感染合并症；
- •2.患有影响体温调节的疾病，如甲状腺功能亢进 / 减退、合并颅脑损伤或术前一月内接受颅脑手术等；
- •3.住院期间呼吸道病毒核酸检测阳性；
- •4.妊娠期、哺乳期女性；
- •5.体温数据缺失值>=20%。
研究组 & 干预措施
训练集
验证集
结局指标
主要结局
腋下体温
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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