ChiCTR2300074522进行中（未招募）早期 1 期
基于深度学习的早期胃癌胃镜图像计算机辅助诊断方法研究
福建省自然面上基金和福建省医疗大数据工程重点实验室（福建省立医院）开放课题6 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年8月10日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 6
- 主要终点
- 检测局灶性病灶的灵敏度
研究概览
简要总结
通过收集早期胃癌内镜图像及相关临床资料，建立早期胃癌检测的深度学习模型，提高早期胃癌诊断率，改善患者预后。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 100（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.成年患者，年龄为大于 18 岁；
- •2.行内镜检查并经病理诊断为胃癌和非胃癌患者；
- •3.患者知情并同意参与本研究，病历资料和随访记录完整。
排除标准
- •3.既往胃手术史受试者。
结局指标
主要结局
检测局灶性病灶的灵敏度
诊断瘤性病变的灵敏度
诊断瘤性病变的准确度
诊断瘤性病变的特异度
次要结局
- 诊断瘤性病变的阳性预测值
- 诊断瘤性病变的阴性预测值
- 胃镜检查检测病灶假阳性框的平均数目
研究者
研究点 (6)
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