基于全身骨骼系统 X 线的人工智能多模态骨疾病专用大模型的构建与验证

构建基于全身骨骼 X 线图像与影像报告的多模态 AI 大模型，评估其对骨疾病（ICD-11 全分类）的诊断效能及与医师报告的符合率。 验证模型在临床辅助诊断中的稳定性与泛化能力。 具体利用过去五年内已完成的 X 线检查数据，提取 X 线片特征与诊断标签建立多模态模型，将 X 线片分为阳性暴露组（X 线片显示某种特定骨病，如骨折、骨质疏松等）患者和阴性非暴露组（X 线片显示为正常或无特定骨病的患者）。通过比较两组数据，训练 AI 模型识别特定骨病特征，评估该模型诊断效能并与影像医师进行诊断符合率对比。