ChiCTR2100049408尚未招募回顾性研究
人工智能与胃癌诊断、治疗及预后
科研经费6 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 3,000 人开始时间: 2021年8月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 3,000
- 试验地点
- 6
- 主要终点
- 预后准确性
研究概览
简要总结
主要目的： 1.通过机器学习协助胃癌术后病理诊断及分型，提升病理诊断的准确性； 2.通过深度学习预测胃癌治疗疗效的有效性； 3.通过多模态深度学习构建模型预测胃癌患者生存期。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •1.病理明确诊断为胃癌；
- •2.术前腹部增强 CT；
- •3.有详尽的临床、病理资料；
- •4.随访完整（生存时间、复发转移情况及死因）。
排除标准
- •1.有严重的基础疾病；
- •2.生存期不足 3 个月；
- •3.无法收集详尽的资料。
研究组 & 干预措施
Case series
结局指标
主要结局
预后准确性
敏感度
特异度
曲线下面积
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (6)
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