基于机器学习和病理新特征的早期肺癌预后分级系统的建立及应用研究

专项经费1 个研究点分布在 1 个国家开始时间: 2020年10月1日最近更新: 2020年9月26日

适应症

试验速览

本项目拟：①通过已建立的大数据库（2009 年-2013 年，共 5300 例具有完整临床信息及随访的回顾性队列）建立一套基于机器学习技术和病理新特征的早期肺癌分级系统；②建立前瞻性队列来验证该系统的有效性和临床指导意义，以期实现肺癌的精准治疗。

•（1）病理证实非原发性肺腺癌；
•（2）有肿瘤史或同时伴有其他恶性肿瘤；
•（3）怀孕或哺乳期妇女；
•（4）患有高血压且经降压药物治疗无法降至正常范围内者（收缩压>140 mmHg，舒张压>90 mmHg），患有Ｉ级以上心肌缺血或心肌梗塞、心律失常（包括 QT 间期≥440 ms）及Ｉ级心功能不全；
•（5）具有影响手术的多种因素（比如中重度肺功能异常、凝血功能障碍、免疫系统疾病等）；
•（6）长期未治愈的伤口或骨折；
•（7）就诊前 6 个月内发生的动 / 静脉血栓事件，如脑血管意外（包括暂时性缺血性发作）、深静脉血栓及肺栓塞等；
•（8）具有精神类药物滥用史且无法戒除者或有精神障碍的；
•（9）3 个月内参加过其他临床试验；
•（10）曾使用过有抗肿瘤治疗的药物（包括中药）。

预后

SEN, SPE, ACC, AUC of ROC, PPV, NPV, etc.

未报告次要终点

发起方

专项经费

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