ChiCTR2400092376尚未招募不适用
人工智能辅助消化道肿瘤及癌前病变尺寸测量的临床研究
SCI 论文基金 1410909521 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年11月20日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- AI 测量病灶大小结果与医生估计病灶大小结果之间的差异
研究概览
简要总结
本研究旨在评估人工智能系统在消化道病灶尺寸测量中的辅助作用，通过与医生肉眼估测结果进行比较，判断人工智能辅助测量的精确性及其临床意义。研究的具体目标包括： 1.评估 AI 系统在不同病灶类型和部位的尺寸测量精度。 2.比较 AI 辅助测量与医生估算的误差。 3.探讨 AI 系统在临床诊断中的应用可行性。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 100（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.年龄在 18 岁以上,接受消化内镜检查的患者。
- •2.病灶经内镜检查明确,且具备完整的影像资料。
- •3.病灶采用冷圈套器完整切除。
排除标准
- •1.图像质量差,难以识别病灶的患者。
- •2.患者存在其他基础疾病,影响病灶观察。
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
AI 测量病灶大小结果与医生估计病灶大小结果之间的差异
AI 测量病灶大小的精确性
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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