ChiCTR2100052618进行中（未招募）不适用
基于视网膜、人脸信息和穿戴设备数据 AI 算法的慢性肾脏病预测预警临床研究
成都市科技局资助（2020-YF09-00117-GX）；四川省科技厅资助（2021YF0035）1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 600 人开始时间: 2021年11月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 入组人数
- 600
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 血清肌酐和估算肾小球滤过率水平
研究概览
简要总结
主要目的：目标患者群体为 CKD1-5D 期患者（包括长期维持性血液患者），对其视网膜、面部图像及穿戴设备实时采集数据进行采集，利用人工智能算法建立无创性肾功能评价方法，并利用上述信息，结合临床特征，预测 CKD 患者疾病进程、不良事件及预后的发生风险。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 74（—）
- 性别
- All
入选标准
- •慢性肾脏病 1-5D 期患者；
排除标准
- •1.同时参与了其他具有干预措施的研究；
- •3.纽约心脏协会标准定义的心脏功能 III-IV 级；
- •4.具有以下疾病诊断之一：人类免疫缺陷病毒感染，肝硬化，多发性骨髓瘤；
- •5.其他临床医师认为总体病情严重或不适合参与研究的情况。
研究组 & 干预措施
Case series
结局指标
主要结局
血清肌酐和估算肾小球滤过率水平
次要结局
- 心血管不良事件
- 电解质和酸碱平衡紊乱
- 全因死亡
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
基于慢病智慧医疗和健康管理应用场景的人工智能社会实验ChiCTR2300070124成都市科技局资助（2020-YF09-00117-GX）；四川省科技厅资助（2021YF0035）
尚未招募
Unknown
过丽珍医师：该试验尚未获伦理委员会批准，请于批准后才开始征募参试者，并与我们联系上传伦理批件。 基于人工智能算法的慢性肾病早期中西医融合预测模型的构建及效能评估研究慢性肾衰ChiCTR2000036196申康医院发展中心临床三年行动计划项目7,250
Unknown
不适用
利用眼部图像通过深度学习筛查和识别肾脏疾病：一项前瞻性、多中心研究肾脏疾病ChiCTR2100051129国家自然科学基金（项目批准号：81974136）
已完成
Unknown
预测慢性肾脏病预后的生物标志物与病理影像研究慢性肾脏病ChiCTR2100046519中国医学科学院协和学者基金;中国医学科学院创新工程基金50
Unknown
不适用
肾脏病诊疗预测模型的建立与验证——基于真实世界数据的人工智能应用探索肾脏病ChiCTR2000030070院内基金