ChiCTR2500107762尚未招募不适用
基于人工智能的老年人多病共患综合评估及精准管理体系研究
首都卫生发展科研专项项目4 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 1,000 人开始时间: 2025年9月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 1,000
- 试验地点
- 4
- 主要终点
- 内在能力
研究概览
简要总结
针对老年人群共患疾病分类进行精准管理,验证临床分类共患疾病模型的准确度及个体化干预体系的可行性、可及性以及成本效益,获得老年共病管理中的重要循证医学证据。
研究设计
- 研究类型
- 干预性研究
- 主要目的
- 非随机对照试验
入排标准
- 年龄范围
- 60 至 Non(—)
- 性别
- All
入选标准
- •1.年龄 >= 60 岁;
- •2.经二级及以上医院诊断患有高血压、糖尿病、冠心病和骨质疏松症中至少 2 种慢性病;
- •3.作为定点医院的受试者,同意参加临床试验且能及时随访者。
排除标准
- •1.处于急危重症状态者;
- •2.听力和语言障碍,无法正常交流者;
- •3.合并严重心脑血管疾病;
- •4.患有精神疾病等不能签署知情同意者;
- •5.同期参与其它研究;
- •6.拒绝参加调查随访者;
- •7.无法使用人工智能设备或完全无法自理的患者。
研究组 & 干预措施
干预组
干预组利用智能分型系统对老年共病患者分型,基于每一分型的特征采用已有的管理指南和方法进行个体化干预,随访评估个体化干预体系治疗老年共病患者效果。
对照组
对照组受试者入组后不进行分型,统一根据现有指南要求及临床经验进行传统治疗方式干预。在此模式下,受试者的治疗计划不会受到本研究的特定干预策略影响。
结局指标
主要结局
内在能力
次要结局
- 血生化
研究者
研究点 (4)
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