心肌梗死后心脏性猝死的个性化预测模型：基于电子健康档案的机器学习研究

本研究旨在基于机器学习技术构建针对心梗幸存者的心脏性猝死风险预测模型，通过综合分析心梗患者的个人信息、临床特征、实验室检查指标、药物处方、心电图数据等多种数据，构建一种能够应用于临床、可以精准预测心脏性猝死风险的个性化预测模型，以期提高心梗后心脏性猝死风险预测的准确性和可靠性。本研究对降低心梗后心脏性猝死发生率、减轻患者和社会疾病负担具有重要意义。