ChiCTR2500113102尚未招募不适用
AI 技术在腰骶丛神经 MRI 成像中的临床应用价值研究:一项随机对照试验
自选课题(自筹)1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年11月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 扫描时间
研究概览
简要总结
评估人工智能技术在腰骶丛神经磁共振成像中的应用,核心在于系统性地论证其在加速成像速度与提升图像质量两方面的巨大潜力。该研究旨在验证:AI 能否通过先进的深度学习重建算法,在极短的扫描时间内,合成出媲美甚至优于传统长时间扫描所获取的图像。这不仅意味着能够将原本冗长的检查过程缩短数倍,从而显著提升设备流通量与患者舒适度;更关键的是,AI 技术有望有效抑制快速扫描通常伴随的噪声与伪影,生成具备更高信噪比与空间分辨率的清晰图像,以更精确地勾勒出腰骶丛神经的复杂解剖结构。最终,此项评估将为 AI 赋能精准、高效的周围神经成像提供关键性科学证据,推动其在临床常规与疑难诊断中的广泛应用。
研究设计
- 研究类型
- 干预性研究
- 主要目的
- 随机平行对照
- 盲法
- 对研究参与者、统计分析者设盲
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80(—)
- 性别
- All
入选标准
- •1.年龄 18-80 岁;
- •2.经临床诊断需要进行腰骶丛神经 MR 成像
- •3.可以配合完成常规及 AI 加速磁共振增强扫描
排除标准
- •1.MRI 绝对禁忌症(如心脏起搏器);
- •2.无法配合完成整个研究流程(如幽闭恐惧症,无法平卧);
- •4.存在严重的神经系统疾病或其他重大疾病影响研究结果解读。
研究组 & 干预措施
试验组
对照组
结局指标
主要结局
扫描时间
次要结局
- 图像质量主观评价
- 图像质量客观评分
研究者
研究点 (1)
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