ChiCTR2500105074尚未招募不适用
基于机器学习技术构建原发性胸椎源性胸痛诊断模型及其验证
深圳市第三人民医院院内课题，编号【25270G1023】1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年3月4日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 灵敏度
研究概览
简要总结
基于机器学习开发原发性胸椎源性胸痛的无创化 AI 诊断模型，为该病的诊断标准的建立提供参考和建议，提升该病的确诊率和有效治疗率。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
- 盲法
- 对研究者设置单盲
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.患者主诉胸痛或胸背部不适；
- •2.年龄大于 18 周岁；
- •3.胸痛未明确病因者。
排除标准
- •1.合并器质性心脏病（冠心病、心力衰竭、心肌梗死等）；
- •2.新发反流性食管炎或消化道溃疡者；
- •3.合并肺部感染或胸膜炎者；
- •4.近期有颈胸壁带状疱疹病史者;
- •5.新发颈胸部骨折、肿瘤、结核、感染等疾病；
- •6.患有风湿免疫性疾病等；
- •7.严重肝肾功能异常者；
- •9.穿刺点皮肤感染者；
- •10.拒绝接受诊断性治疗者；
- •11.因各种原因无法配合者；
结局指标
主要结局
灵敏度
特异度
阳性预测值
阴性预测值
ROC 曲线下面积
Kappa 系数
VAS 疼痛评分
SF-36 生活质量调查表评分
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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