孤独症儿童多模态智能评估系统研究

针对孤独症谱系障碍诊断中主观性较强、一致性较低、工作量大的问题，我们以国际权威诊断指南为准绳（《精神疾病诊断与统计手册-5》，中国国家卫健委《0～6 岁儿童孤独症筛查干预服务规范（试行）》），研发适合人工智能技术的无感化、多模态行为数据采集设备、场景与规范，在自然互动中采集儿童视线、动作、语言、语音、表情、步态等关键行为数据，从中发掘出有利于诊断的量化指标，并利用计算机视觉、自然语言处理等技术对多模态行为数据进行人工智能分析，大幅降低孤独症诊断过程中行为观察与分析的人力成本，最终构建高敏感性与特异性、高集成度、高效率的孤独症儿童多模态智能评估系统。