ChiCTR2400093736进行中(未招募)回顾性研究
人工智能技术在原发性胆汁性肝硬化的病理评估中的应用
中日友好医院高水平医院临床业务费专项1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年7月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 进行中(未招募)
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- PBC 病变中残存胆管数量的计数。
研究概览
简要总结
1、实现基于深度学习的原发性胆汁性肝硬化(PBC)病变中残存胆管数量的计数。 2、实现基于深度学习的 PBC 病变的纤维化程度的评估。 3、实现基于深度学习的 PBC 病变中汇管区动脉相匹配口径的门静脉伴行及侧枝循环建立情况的评估。 4、建立 PBC 病理-临床数据库。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 无
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •1.2012 年 1 月至 2020 年 11 月在中日友好医院病理科,诊断为 PBC 的肝脏穿刺病理切片 50 例。
- •2.有完整的病理学信息:包括 CK7 免疫组化染色、CD34 免疫组化染色、MUM-1 免疫组化染色、D-PAS 及网织+Masson 三色染色切片。
- •3.有相应的临床资料:至少包括血液化验(肝肾功能、血脂)、腹部影像学检查(腹部超声或 CT 或 MRI 或 MRCP)。
排除标准
- •1.病理学信息不全面:缺乏 HE 染色切片、CK7 免疫组化染色切片、CD34 免疫组化染色切片、网织+Masson 三色染色切片中的任何一个。
- •2.临床资料缺失:缺乏肝功及腹部影像学的任何一项。
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
PBC 病变中残存胆管数量的计数。
时间窗: 收集到病理切片后
PBC 病变的纤维化程度的评估。
时间窗: 收集到病理切片后
PBC 病变中汇管区动脉相匹配口径的门静脉伴行及侧枝循环建立情况的评估。
时间窗: 收集到病理切片后
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
韩莹医师:邮箱地址 gladyshanyin@163.com 不存在,注册通知无法寄达,请重新填写有效邮箱地址。 基于人工智能原发性胆汁性胆管炎肝纤维化无创诊断模型的探索临床研究方案原发性胆汁性胆管炎ChiCTR1900024836中国初级卫生保健基金会-佑安肝病艾滋病基金
Unknown
不适用
推动局灶性肝脏病变的诊断:基于深度学习的大规模数据和多期 CT 成像技术ChiCTR2400081913国家自然科学基金(82202117)
Unknown
不适用
人工智能辅助系统在肝硬化食管胃底静脉曲张内镜诊断中的应用食管胃底静脉曲张ChiCTR2500105740浙江省科技厅“尖兵领雁+X”研发攻关计划
Unknown
不适用
基于人工智能乙肝肝硬化无创肝纤维化诊断模型的探索乙肝肝硬化ChiCTR1900028323北京市医院管理中心
Unknown
不适用
基于机器学习模型的自身免疫性肝炎相关肝硬化检测的开发与验证自身免疫性肝炎ChiCTR2400085541安徽省卫健委科研项目 (AHWJ2023A30169)
