集成机器学习模型预测冠状动脉搭桥术后急性肾损伤

通过连续性登记并收集心脏手术患者临床资料及随访信息，建立单中心心脏手术患者数据库，了解不同类型心脏术后患者肾功能的变化情况，以及肾功能受损患者术后的中长期预后，通过大样本、多中心合作的形式建立患者数据库，通过机器深度学习模型等技术建立心脏手术后肾功能损伤风险预测系统，有利于临床医生早期作出治疗决策，提高治疗效果，改善预后。