ChiCTR2000036849尚未招募早期 1 期
基于人工智能的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)与脑损伤影像学诊断模型的建立
上海申康医院发展中心1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2020年10月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 灵敏度
研究概览
简要总结
建立基于人工智能技术的新冠病毒感染肺炎与脑损伤影像学诊断体系，以在临床实践中推广使用，辅助临床医生对疾病进行鉴别诊断、病情进展及预后的智能评估，指导临床决策和治疗。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •①核酸或病理学证实的 COVID-19、真菌性肺炎等其它类型肺炎患者；
- •②患者必须有胸部 CT 检查。
排除标准
- •①患者未经核酸或病理学 / 临床证实的一切肺炎；
- •②患者缺少胸部 CT 影像资料。
结局指标
主要结局
灵敏度
特异度
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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