ChiCTR2200063446尚未招募回顾性研究
基于深度学习算法建立急性肾损伤动态决策模型的研究
上海市第一人民医院特色研究项目1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 500 人开始时间: 2021年12月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 500
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 28 天死亡率
研究概览
简要总结
建立基于循环神经网络和深度强化学习的动态决策模型，开发急性肾损伤动态决策的网页版工具，为急性肾损伤预警及精准决策治疗提供帮助。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 病例对照研究
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •2017 年 1 月至 2021 年 12 月入住上海市第一人民医院南院 ICU 的患者。
排除标准
- •1、入院时年龄小于 18 周岁；
- •2、缺乏肌酐或尿量信息；
- •3、缺乏出入量及用药信息；
- •4、缺乏建模相关必要的临床指标数据。
研究组 & 干预措施
急性肾损伤组
非急性肾损伤组
结局指标
主要结局
28 天死亡率
次要结局
- 进展为 AKI 三期
- 总住院时间
- ICU 住院时间
研究者
研究点 (1)
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