ChiCTR2400081831尚未招募早期 1 期
基于深度学习多组学的乳腺癌辅助诊疗与预后预测系统
广东省重点领域研发计划资助（2021B0101420006）1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年3月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 受试者工作特征曲线下面积
研究概览
简要总结
本项目针对乳腺癌精准诊疗困难的重大临床问题，拟将智能化全面贯穿乳腺癌诊疗流程，利用深度学习技术量化、分析及融合多组学数据特征，提供智能化辅助诊疗建议，以实现乳腺癌个体化精准诊疗，最终改善患者预后。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 在该诊断试验研究中受试者及研究者均不知道临床资料、检查结果及接受的处理措施等；最后招募完患者后由统计者得知分组结果并进行数据分析。
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- Female
入选标准
- •① 拥有完整的临床资料和病理检查结果；② 治疗前接受乳腺 X 线、超声或 MRI 检查。
排除标准
- •① 既往有乳腺癌治疗史（包括：抗激素治疗、靶向治疗、放化疗等）；② MRI 图像序列不完整或质量较差；③ MRI 检查之前 6 个月内有穿刺史；④ 未完成全疗程新辅助治疗。
结局指标
主要结局
受试者工作特征曲线下面积
次要结局
- 敏感度
- 特异度
研究者
研究点 (1)
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