ChiCTR2200063467尚未招募回顾性研究
智能尿动力学辅助诊断系统的开发
湖北省重点研究计划1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 1,100 人开始时间: 2022年9月7日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 1,100
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 尿动力学图谱
研究概览
简要总结
本研究将基于大数据和人工智能技术，开发排尿功能障碍事件的辅助诊断模型，提高诊断效率。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 诊断性病例对照试验
入排标准
- 年龄范围
- 14 至 75（—）
- 性别
- All
入选标准
- •对照组：正常对照组，储尿排尿功能正常，尿动力图谱未见异常信号。
- •试验组 1：膀胱过度活动组，在储尿期可见多次膀胱无抑制性收缩，在尿动力图谱中逼尿肌压力曲线可见不自主的逼尿肌压升高。
- •试验组 2：下尿路梗阻组，排尿期可见膀胱压显著升高但尿流率曲线低平，伴或不伴下尿路梗阻性疾病。
- •试验组 3： 神经源性膀胱组，储尿期可见膀胱顺应性改变，逼尿肌亢进或无力，腹压协助排尿，且尿流曲线明显异常。
排除标准
- •1.尿路狭窄无法置入 T-doc 测压管者；
- •2.急性期泌尿道感染；
- •4.严重的内科合并症，操作风险较大或难以耐受者：如严重的肺功能障碍、严重的心血管疾病、传染病活动期、免疫缺陷疾病或服用激素或免疫抑制剂者。
研究组 & 干预措施
正常对照组
神经源性膀胱组
下尿路梗阻组
膀胱过度活动组
结局指标
主要结局
尿动力学图谱
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
人工智能多模态大模型在泌尿系统疾病中的应用探索ChiCTR2500103122自选课题（自筹）
Unknown
不适用
一项评估人工智能算法在泌尿系肿瘤管理及早期诊断中应用的观察性研究ChiCTR2500105530自选课题（自筹）
Unknown
不适用
基于人工智能肾脏肿瘤病理特征与预后精准预测模型的构建肾脏肿瘤ChiCTR1900025090福建省中青年教师教育科研项目
Unknown
不适用
基于慢病智慧医疗和健康管理应用场景的人工智能社会实验ChiCTR2300070124成都市科技局资助（2020-YF09-00117-GX）；四川省科技厅资助（2021YF0035）
Unknown
不适用
基于智能步态分析技术的阿尔茨海默病诊断系统的设计、构建与应用ChiCTR1900023625四川省科技厅重点研发项目