跳至主要内容
临床试验/ChiCTR2500110966
ChiCTR2500110966尚未招募Unknown

基于 CT 影像组学和机器学习的术前肺功能预测模型的建立和验证

未提供2 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年11月1日最近更新:
适应症

试验速览

阶段
Unknown
状态
尚未招募
试验地点
2
主要终点
胸部 CT 指标

研究概览

简要总结

本研究旨在开发并验证一种基于临床-放射学特征的机器学习模型,用于评估患者的肺功能。使用电子病例系统收集患者人口学特征、临床资料。采用软件计算影像组学特征。并使用多种机器学习的方法,对比肺功能的预测值与实测值。

研究设计

研究类型
Observational

入排标准

性别
All

入选标准

  • ②术前行肺功能检查及胸部 CT 检查。

排除标准

  • ①肺功能测定无参考资料;
  • ②CT 图像伪影严重或图像质量差。

研究组 & 干预措施

观察组

结局指标

主要结局

胸部 CT 指标

时间窗: 初诊当次或入组时

肺功能指标

时间窗: 初诊当次或入组时

次要结局

未报告次要终点

研究者

发起方
未提供

研究点 (2)

Loading locations...

相似试验