ChiCTR2500110966Not yet recruitingUnknown
基于 CT 影像组学和机器学习的术前肺功能预测模型的建立和验证
Conditions
Trial Snapshot
- Phase
- Unknown
- Status
- Not yet recruiting
- Locations
- 2
- Primary Endpoint
- 胸部 CT 指标
Study Overview
Brief Summary
本研究旨在开发并验证一种基于临床-放射学特征的机器学习模型，用于评估患者的肺功能。使用电子病例系统收集患者人口学特征、临床资料。采用软件计算影像组学特征。并使用多种机器学习的方法，对比肺功能的预测值与实测值。
Study Design
- Study Type
- Observational
Eligibility Criteria
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •②术前行肺功能检查及胸部 CT 检查。
Exclusion Criteria
- •①肺功能测定无参考资料；
- •②CT 图像伪影严重或图像质量差。
Arms & Interventions
观察组
Outcomes
Primary Outcomes
胸部 CT 指标
Time Frame: 初诊当次或入组时
肺功能指标
Time Frame: 初诊当次或入组时
Secondary Outcomes
No secondary outcomes reported
Investigators
Study Sites (2)
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