ChiCTR2100044902Active, not recruitingEarly Phase 1
基于人工智能方法在超声图像预测甲状腺癌中 BRAF+TERT 启动子突变的临床应用价值研究
上海市科学技术委员会（18441905500）1 site in 1 countryStarted: March 30, 2021Last updated:
Conditions
Trial Snapshot
- Phase
- Early Phase 1
- Status
- Active, not recruiting
- Sponsor
- Locations
- 1
- Primary Endpoint
- 甲状腺癌 BARF+TERT 启动子突变
Study Overview
Brief Summary
1.主要目的：评估基于超声图像的影像组学能否预测 PTC 患者中存在 BRAFV600E 突变和 TERT 突变，建议有异常超声影像的患者进行进一步诊疗，为患者提供方便、快捷、无辐射风险的检查方式使患者受益。 2.次要目的：比较基于超声图像的影像组学对预测 BRAF、TERT、BRAF+TERT 的预测性能、敏感性、特异性。 3.探索如何通过人工智能的辅助提高超声图像的分析。
Study Design
- Study Type
- 诊断试验
- Primary Purpose
- 析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
- Masking
- N/a
Eligibility Criteria
- Ages
- 18 to 99 (—)
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •1.手术切除对应的结节，病理证实为甲状腺癌；
- •2.做过 TERT 和 BRAF 基因检测；
- •3.术前三月做过超声检查；
- •4.最大切面长轴和短轴灰阶图像质量可；
- •5.超声检查前没有做过其他治疗（消融、放疗、化疗等）。
Exclusion Criteria
- •1.病理非 PTC 病例；
- •3.超声图像不能满足要求。
Outcomes
Primary Outcomes
甲状腺癌 BARF+TERT 启动子突变
SEN, SPE, ACC, AUC of ROC
Secondary Outcomes
No secondary outcomes reported
Investigators
Study Sites (1)
Loading locations...
Similar Trials
Unknown
Not Applicable
基于人工智能方法在超声影像图像中预测甲状腺滤泡性肿瘤良恶性中的临床应用价值研究ChiCTR2200058254自筹
Unknown
Not Applicable
MRI 及其功能成像结合 BRAF 和 TERT 基因在甲状腺乳头状癌危险度分层中的价值及相关性研究甲状腺乳头状癌ChiCTR-DND-17012404上海市闵行区卫生与计划生育委员会特色专科建设
Unknown
Not Applicable
人工智能与医生对比诊断甲状腺结节准确性的前瞻性临床研究甲状腺结节ChiCTR2100045966解放军总医院优青培育计划（2018 年）
Unknown
Not Applicable
人工智能在甲状腺结节超声检查临床应用研究甲状腺结节ChiCTR2300069960北京市科学技术委员会
Unknown
Not Applicable
基于二维 / 剪切波弹性超声成像的甲状腺癌深度学习联合预测模型的构建与应用研究甲状腺癌ChiCTR1900021287上海市第十人民医院超声医学科