ChiCTR2100050640进行中（未招募）早期 1 期
利用眼底照相通过深度学习筛查和识别消化道疾病：一项前瞻性、多中心研究
国家自然科学基金（项目批准号：81974136）：白藜芦醇激活 TyrRS/PARP1 通路治疗糖尿病视网膜神经退行性变及机制研究6 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2021年9月6日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 6
- 主要终点
- 深度学习系统的接收器操作特性曲线下的面积
研究概览
简要总结
主要目的：建立眼部特征与各种主要消化道疾病之间的定性联系。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •2．眼位正常，中心固视点良好，可以进行眼底照相检查；
- •3．90%以上的眼底图像区域包括四个主要区域（视盘、黄斑、上下视网膜血管弓），易于阅读和判别。
排除标准
- •1.不能配合进行眼底照相；
- •2.眼睑遮挡、有漏光（>10%的面积）、镜头耀斑或污点以及过度曝光的图像被排除在进一步分析之外；
- •3.严重的难以控制的全身性疾病。
结局指标
主要结局
深度学习系统的接收器操作特性曲线下的面积
次要结局
- 深度学习系统的敏感性和特异性
研究者
研究点 (6)
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