ChiCTR2000029823尚未招募早期 1 期
人工智能辅助超声诊断技术再胸膜下肺病灶的技术标准及应用研究
上海市科学技术委员会科研计划项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2020年4月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 病灶形态
研究概览
简要总结
1、建立大规模的胸膜下肺部病灶基于 DICOM 的超声诊断数据库； 2、制定 AI 辅助超声诊断下的肺部病灶的技术标准； 3、建立 AI 辅助超声诊断胸膜下肺病灶的深度网络模型； 4、进行试验研究，验证技术标准的可行性。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •（1）年龄在 16-80 岁之间；
- •（2）病灶可以被影像学检查定位于胸膜下；
- •（3）病灶被病理学检查、病原学检查或诊断性治疗明确诊断；
- •（4）病灶的超声图像可以被清晰获得并完整保存；
- •（5）同意参加本试验并签署知情同意书。
排除标准
- •（1）超声造影剂高过敏风险；
- •（2）严重的心血管疾病、肝肾功能障碍、精神障碍等；
- •（3）其他可能影响本研究的情况。
结局指标
主要结局
病灶形态
彩色多普勒图像特征和速度参数
弹性超声评分
TIC 曲线下面积
病灶增强强度和始增时间
肺组织与病灶始增时间差和病灶与胸壁始增时间差
影像组学
次要结局
- 坏死区特点
- 是否有血管征
- 60s、120s、180s 的强度
- 时间差比值
- 峰值强度
- 增强速率
- 减半强度
- 强度减半时间
研究者
研究点 (1)
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