ChiCTR2500111583已完成Unknown
利用机器深度学习通过影像资料建立胆囊良恶性疾病的诊疗预测模型
未提供1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 200 人开始时间: 2025年3月11日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 已完成
- 入组人数
- 200
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 病理结果
研究概览
简要总结
该研究旨在回顾性收集既往北京协和医院胆囊良恶性疾病患者影像资料（CT 及超声等）进行机器深度学习模型建立，并对疾病的诊疗进行预测。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 20 至 70（—）
- 性别
- All
入选标准
- •（1）年龄 20-70 岁；
- •（2）有我院超声或 CT 检查影像资料；
- •（3）为胆囊疾病，良性或恶性均可；
- •（4）检查前未行放疗或化疗。
排除标准
- •（1）超声或 CT 检查影像资料不完整；
- •（2）术前已行放化疗或靶向治疗、免疫治疗等患者；
- •（3）患者行超声或 CT 检查时间超过术前一个月。
研究组 & 干预措施
胆囊癌组
胆囊良性病组
结局指标
主要结局
病理结果
时间窗: 术后病理报告时间
次要结局
- 肿瘤分期(术后病理报告时间)
研究者
研究点 (1)
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