基于“数字肺”的呼吸系统疾病的评价体系与诊断标准研究

本课题拟通过呼吸、影像和计算机等多学科交叉，在前期其他分课题的基础之上，建立数据平台并完善数据分析算法，为构建“数字肺”奠定基础；实现肺脏支气管、血管和肺实质结构的客观量化，评价其准确性与适宜性；以支气管、肺血管和肺实质量化指标为标尺，采用数据挖掘和知识发现技术，通过筛选出的定量诊断指标，揭示慢阻肺、支气管哮喘、支扩、间质性肺疾病、肺栓塞、肺结节（含肺癌）这六种呼吸系统主要疾病影像学特征之间的相关关系和变化规律。建立符合临床需求的客观、量化、高信度的评价与诊断体系，完善慢阻肺、支气管哮喘、支扩、间质性肺疾病、肺栓塞、肺结节（含肺癌）等疾病诊断的行业标准，为其个体化诊断、治疗提供客观的评价依据。