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Clinical Trials/ChiCTR2300074496
ChiCTR2300074496Not yet recruitingPhase 1

基于深度学习的复发性流产早期预警模型关键技术研究

四川省科技厅1 site in 1 countryStarted: January 1, 2023Last updated:

Trial Snapshot

Phase
Phase 1
Status
Not yet recruiting
Sponsor
Locations
1
Primary Endpoint
诊断数据的特异度

Study Overview

Brief Summary

1、实现基于 RSA 患者的超声影像以及相关多模态数据的基础数据采集-数据清洗-数据转换 的大数据分析处理模型,构建标准化的特征数据库。 2、分析、理解 RSA 患者超声影像,融合多模态数据,建立基于深度学习的 RSA 特征识别模型,最终实现对 RSA 患者的病因筛查。 3、实现从 RSA 患者的数据采集-影像数据分析-特征模型构建-分级诊断等全流程管理,建立并不断完善基于病因筛查的 RSA 患者的早期预警模型。

Study Design

Study Type
病因学/相关因素研究
Primary Purpose
连续入组
Masking

Eligibility Criteria

Ages
20 to 45 (—)
Sex
Female

Inclusion Criteria

  • 1.临床诊断为复发性流产的患者(年龄 20-45 岁);
  • 2.无不良妊娠史的患者(年龄 20-45 岁)。

Exclusion Criteria

  • 3.夫妻双方染色体异常;
  • 5.有家族性遗传疾病;

Arms & Interventions

病例组

Outcomes

Primary Outcomes

诊断数据的特异度

准确率

Secondary Outcomes

No secondary outcomes reported

Investigators

Sponsor
四川省科技厅

Study Sites (1)

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