ChiCTR2500102893进行中（未招募）不适用
基于故障树理论的产后尿潴留风险预测模型的构建与验证研究
湖南省自然科学基金1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年7月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 产妇尿潴留发生率
研究概览
简要总结
1.通过编制和分析故障树技术，从产前-产时-产后三个阶段综探讨产妇发生尿潴留的危险因素，明确尿潴留预测模型的危险因素。 2.采用人工神经网络方法筛选预测因子后构建产妇尿潴留的模型，再进行外部验证。 3.根据验证结果开发网页预测工具并植入医院信息系统的电脑端和移动端，让临床医护人员使用时更直观、更方便。本研究将为产妇尿潴留风险早期预警提供理论依据及实践工具。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
- 盲法
- 无
入排标准
- 性别
- Female
入选标准
- •1.阴道分娩以及剖宫产分娩后的产妇；
- •2.认知情况良好，可以使用手机参与问卷调查；
- •3.知情同意并愿意配合调查者。
排除标准
- •1.分娩过程因手术等操作损伤泌尿系统者；
- •2.有泌尿系统相关疾病史的产妇；
- •3.不愿意参加本次调查者。
研究组 & 干预措施
训练集
验证集
结局指标
主要结局
产妇尿潴留发生率
次要结局
- 产后尿管留置率
- 产后尿管留置时间
- 产后出血发生率
- 产妇住院时间
- 产妇住院费用
研究者
研究点 (1)
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