基于 AI 虚拟病人和大数据分析的妇产科阴道镜诊断教学模式构建与成效评估

本研究旨在构建一种基于人工智能虚拟病人和大数据分析的妇产科阴道镜诊断教学模式，并通过平行随机对照研究评价其教学效果。研究对象为未接受过系统阴道镜专项培训的妇产科住院医师，按照 1:1 比例随机分为 AI 辅助教学组和传统教学组。通过比较两组学员培训前及课程结束即刻的阴道镜理论考试成绩和操作技能考核成绩，评价 AI 辅助教学模式在提高阴道镜相关理论知识、病例分析能力、图像判读能力、规范化操作能力及临床综合能力方面的效果；同时比较两组学员的教学满意度和接受度。研究结果将为人工智能虚拟病人在妇产科住院医师规范化培训中的应用提供循证依据，并为建立标准化、智能化和个体化的阴道镜教学模式提供参考。